AI交互购物、营销运营和行业业务Agent仍处于原型验证阶段。掌触已经内部生产运行的AI研发与运维一体化平台，作为独立产品另行展示。
AI 的价值来自业务上下文与执行能力
通用模型可以对话和生成内容，但企业场景需要它理解真实数据、遵循权限与规则，并能够调用既有系统完成任务。掌触的探索重点是把 AI 与现有数字化能力结合。
理解业务上下文
理解会员、商品、套餐、地区、渠道、活动和组织角色，而非只读取一句问题。
连接业务工具
在授权范围内调用查询、分析、配置和任务能力，生成可执行结果。
遵循规则与权限
通过权限校验、数据范围、操作日志和风险规则控制 AI 行为。
关键动作人工确认
营销发布、权益发放、配置变更等关键操作由人员审核确认。
AI 交互购物
从搜索商品到表达
真实需求
传统商城要求用户知道关键词、类目和筛选条件。交互购物可以让用户直接描述对象、预算、偏好和场景，再结合平台中的商品、库存、福利账户和权益给出建议。
已结合预算、员工场景、本地商品和平台库存整理了几种可选方案：本地特色礼盒、员工自选组合、福利余额加本地商户。你可以继续限定品类或配送地区。
固定组合
多品类
商户服务
AI 在铁塔项目中的应用
从数据查询到运营辅助
基于铁塔营销、用户、渠道和业务数据，AI 可以辅助运营人员发现问题、形成建议、生成活动草案并完成复盘，但不替代业务规则和最终审批。
用户人群分析
按地区、套餐、到期时间、换电频次和历史活动行为分析重点用户。
- 临期用户
- 高频用户
- 沉默用户
- 流失风险
- 活动响应
- 地区差异
营销活动助手
根据业务目标和历史活动形成活动机制、权益、人群、渠道及指标草案。
- 活动结构
- 目标人群
- 权益建议
- 成本估算
- 风控规则
- 发布清单
经营分析助手
用自然语言查询省市指标、活动转化、渠道表现和异常变化。
- 指标查询
- 省市对比
- 趋势解释
- 异常发现
- 图表生成
- 复盘摘要
运营预警助手
对活动参与、权益发放、接口状态和关键指标异常提供提示和处理线索。
- 数据异常
- 发奖异常
- 接口失败
- 成本偏差
- 渠道变化
- 处理建议
客服与工单助手
辅助识别用户问题、查询规则和订单状态，生成回复建议或创建工单。
- 问题分类
- 规则查询
- 状态查询
- 回复建议
- 工单摘要
- 知识沉淀
调度辅助探索
结合站点、电池、区域需求和历史数据，为调度人员提供信息汇总与建议。
- 需求趋势
- 区域差异
- 站点状态
- 调度建议
- 异常提醒
- 人工决策
AI 业务执行框架
连接掌触既有产品能力
AI 不直接越权修改业务，而是在身份、权限、数据范围和审批规则内调用平台工具，生成草案、执行查询或提交待确认任务。
从体验原型到可控业务应用
逐步验证价值
AI 页面明确标注为探索，避免把概念当成已规模商用产品。每一阶段都需要用真实业务效果验证是否继续投入。
AI场景创新常见问题
你是否有适合 AI 验证的真实业务场景？
欢迎交流任务频率、现有数据、人工流程和希望改善的效果。