统一掌握质量、进度、风险与运行状态
以过程数据和执行证据替代分散的口头确认，为质量门禁、发布决策与持续改进提供统一视图。
面向持续交付的软件研发团队 · 私有化部署
AI驱动的软件研发
AI驱动的软件研发
与智能运维一体化平台
将AI代码评审、智能测试、受控发布与智能运维纳入统一的软件交付体系，连接研发上下文、质量证据和运行状态，提升交付效率、质量保障与过程可追溯能力。
Code Guard仪表盘评审记录项目管理AI配置开发者管理
评审记录变更自动触发 · 风险证据可追溯
会员服务权限校验优化main · 8 files changed
综合 96已完成营销活动缓存逻辑调整feature · 5 files changed
综合 92已完成订单状态流转修复release · 3 files changed
综合 88待复核风险识别安全、正确性、性能与交付影响
结构化证据代码位置、判断依据与整改建议
协作闭环结果推送、修复与重新评审
1年持续运行在实际研发交付体系中验证
30+项目与代码仓库覆盖公司全部在研及交付项目
3000+次/月AI代码评审平台月均实际评审量
<5分钟平均评审反馈从提交到评审结果返回
Product positioning
为持续交付团队建立
体系化工程能力
平台不替代既有研发工具和技术体系，而是在现有代码仓库、协作平台与运行环境之上，建立智能化、自动化、可治理的研发与运维闭环。
减少重复编写、人工执行与跨系统切换
让开发、测试与运维人员在同一业务上下文中协作，把时间投入到需要专业判断的工作。
质量左移
在代码变更进入测试和发布之前识别安全、正确性、性能与交付风险。
AI评审 + 结构化风险证据测试提速
连接需求、源码与项目资料，生成候选用例并沉淀可复用的执行资产。
用例、执行、证据一体化交付受控
将预检、构建、部署、验证和恢复纳入标准流程，明确每个阶段的真实状态。
质量门禁 + 受控发布主动运维
统一治理节点、容器、中间件、域名证书和告警，关键操作全程留痕。
运行观测 + 安全处置Unified product architecture
一个交付上下文
连接研发、测试、发布与运行
“一体化”并非将所有功能放入同一个界面，而是让不同阶段共享业务上下文、权限模型、执行链路和审计证据。
智能研发与交付能力
需求与研发上下文AI代码评审AI智能测试受控发布智能运维
统一管控基础
项目与环境身份与权限审批策略执行任务证据与审计
AI与知识能力
模型适配企业知识团队规则Skill能力持续校准
企业现有技术环境
代码仓库协作平台测试环境服务器与容器中间件
End-to-end delivery
八个交付阶段
覆盖变更完整生命周期
从任务进入研发体系开始，以五道质量门控制关键节点，持续沉淀范围、风险、测试、发布与运行证据。
01需求与范围目标、边界与验收标准
02开发实现工程基线、代码变更与开发自检
03AI代码评审风险证据、评分与整改建议
04AI智能测试确认用例、执行与测试证据
05构建与预检版本、依赖、配置与制品校验
06受控发布分发、部署、健康验证与回滚
07运行治理监控、告警、诊断与受控处置
08复盘沉淀缺陷、事故、误报与经验资产化
G1范围门：目标与验收可确认G2质量门：风险完成识别与复核G3验收门：测试证据满足要求G4发布门：环境与制品通过预检G5运行门：健康状态与反馈可验证
Requirement & development context
先建立完整上下文
再让AI参与工程判断
平台将业务目标、变更范围、技术对象与验收条件关联到同一任务，避免AI只依据局部代码或单段描述给出结论。
01 · AI code review
每次提交自动评审
让风险在测试前可见
平台从代码差异出发，按风险信号读取调用链、配置、类型、团队规范与历史问题，输出可定位、可验证、可复盘的评审结果。
变更自动触发上下文按需扩展多维风险分析协作整改闭环
Code Guard · 评审工作台平均5分钟内返回结果
AI代码评审评审记录项目规则风险维度协作通知
评审任务详情重新评审
分析维度评分状态
认证授权与输入校验100通过
状态流转与异常分支85需关注
查询性能与资源释放96通过
代码证据定位风险文件、方法和影响范围
整改建议给出原因、修改方向和验证建议
事件记录保留Skill、工具调用和复评记录
REAL PRODUCT INTERFACE真实界面 · 信息已脱敏评审记录集中呈现
评审记录集中呈现
风险、评分与处理状态
每次代码提交形成独立评审任务，研发负责人可以查看综合评分、风险数量、处理状态与重新评审记录。
查看大图01接收变更关联项目、分支、提交人与任务范围
02理解上下文按风险信号读取必要代码与项目资料
03多维分析结合规则、知识和模型完成判断
04结构化输出形成位置、依据、影响和整改建议
05协作复评推送结果，修复后再次触发评审
认证授权、输入校验、敏感数据、依赖与配置安全。
状态流转、异常分支、边界条件、数据一致性与幂等处理。
查询路径、缓存策略、并发控制、资源释放与潜在瓶颈。
配置变更、兼容性、环境差异、依赖影响与上线注意事项。
Test Agent · 测试任务工作台用例、脚本与证据统一归档
AI智能测试开发任务任务工作台项目管理执行记录
会员与商品服务测试打开测试页
候选测试用例类型状态
会员身份与数据隔离验证安全测试已确认
商品多规格发布流程功能测试已执行
异常权限访问与回退边界测试待复核
关键步骤截图登录、加载、填写和提交自动取证
执行日志脚本、断言和失败上下文统一留存
回归资产确认用例和脚本支持后续重复验证
02 · AI testing
从候选用例到证据报告
测试资产持续沉淀
综合任务资料、项目文档和源码生成候选用例，经人工确认范围后执行接口、浏览器、性能或人工验证，并统一归档日志、截图和失败上下文。
候选用例生成人工确认范围多方式执行回归资产复用
REAL PRODUCT INTERFACE真实界面 · 信息已脱敏测试任务、用例与执行记录
测试任务、用例与执行记录
在同一工作台协同
从任务创建、用例生成和人工确认，到脚本执行、测试结果与证据归档，形成可重复使用的测试资产。
查看大图01生成候选用例从需求、代码与项目资料识别测试点
02人工确认范围调整优先级并冻结本次测试版本
03准备执行资产生成或关联脚本、数据和环境
04多方式执行接口、浏览器、性能与人工测试
05汇总测试报告归档结果、证据、缺陷和失败上下文
保留请求摘要、断言、日志与错误上下文。
记录关键步骤截图、页面状态和失败轨迹。
汇总吞吐、延迟、错误率及资源指标。
统一记录执行结果、说明与附件证据。
03 · Controlled release
将上线过程标准化
以真实验证结果确认交付状态
围绕版本、制品、配置、目标节点和执行结果建立统一发布记录，自动识别模块与资源依赖，避免仅以任务执行结束作为发布成功依据。
发布前检查模块自动编排构建部署验证失败处理与恢复
项目工作台 · 发布任务模块、节点、配置与版本关联
智能发布项目工作台部署任务模块编排节点状态
版本发布任务 #152发布成功
拉取代码 ✓
构建制品 ✓
部署更新 ✓
健康验证 ✓
用户服务运行正常 · 健康检查通过
订单服务运行正常 · 版本已关联
营销服务运行正常 · 配置已核验
网关服务运行正常 · 路由已生效
文件服务运行正常 · 资源已同步
任务服务运行正常 · 调度已恢复
REAL PRODUCT INTERFACE真实界面 · 信息已脱敏仓库、模块与节点状态
仓库、模块与节点状态
进入统一项目工作台
系统识别项目模块和运行节点，将代码版本、部署计划、执行任务及服务状态放入同一交付上下文。
查看大图01发布预检02制品构建03制品分发04部署执行05健康验证06失败恢复
适配多种软件交付形态
容器化服务静态站点模块化后端多节点部署配置与版本关联
统一运维平台 · 全局工作台客户、项目与环境上下文
智能运维全局看板项目工作台节点机组中间件证书管理
运行状态总览刷新状态
节点在线44 / 44
容器运行状态正常
证书风险提前治理
运行对象状态操作
业务应用与容器在线日志 / 详情
数据库、缓存与搜索可用诊断 / 审批
域名与TLS证书持续检查刷新 / 记录
04 · Intelligent operations
从资源管理走向主动治理
在统一上下文中安全维护
以客户、项目和环境为上下文，统一管理节点、服务、容器、中间件、域名证书和告警。关键写操作经过权限、审批、影响确认与受控执行。
资源与运行工作台监控告警与证书容器和中间件受控操作与审计
REAL PRODUCT INTERFACE真实界面 · 信息已脱敏异常、预警与在线状态
异常、预警与在线状态
在全局看板优先暴露
面向多项目运行环境，集中查看异常容器、磁盘、节点、Docker、证书预警和节点在线情况，减少被动排查。
查看大图提前识别运行风险
节点、磁盘、容器及TLS证书状态持续观测。
先诊断，再执行变更
数据库、缓存、搜索和消息依赖统一查看。
明确每次执行的边界
状态、日志、启动、停止、重启和结果留痕。
将团队经验沉淀为能力
把常用诊断和处置流程封装为工程技能。
区分查询、变更与维护
按风险级别采用不同审核与执行策略。
明确每一次执行结果
成功、失败、超时、取消与未知状态清晰记录。
Security & governance
AI参与分析与执行
关键决策始终保持可控
平台坚持AI能力与核心业务解耦：AI承担可规模化的理解、分析和辅助判断，范围确认、高风险操作与最终决策由人员控制。
身份与权限
统一登录、角色权限、资源范围与服务身份。
上下文管理
操作明确归属客户、项目、环境、版本与任务。
凭据安全
敏感凭据临时解析，避免进入普通日志与输出。
审批策略
依据环境、风险和影响范围配置审批要求。
受控执行
限定执行目标、参数、超时、取消和幂等行为。
证据与审计
保留输入摘要、阶段日志、工具调用与真实结果。
恢复机制
为失败、超时和未知状态提供确认与恢复路径。
模型与策略治理
统一管理模型接入、规则版本、能力边界与策略变更。
全程留痕统一追溯链路
研发任务范围输入
代码变更变更关联
评审证据风险判断
测试结果验证留档
发布记录版本状态
运行反馈状态回传
复盘改进经验沉淀
Technology & private deployment
连接现有研发环境
代码、数据与模型策略自主可控
平台以私有化方式交付，连接企业已有代码仓库、协作渠道、测试环境和运行资源，并按安全要求接入指定大模型或本地化模型。
研发协作
代码仓库任务与文档飞书企业微信
AI能力
主流大模型客户指定模型本地化模型企业知识
交付环境
测试环境服务器节点Docker容器中间件
安全治理
身份权限审批策略凭据保护审计记录
Platform technology base
经过企业项目持续验证的技术体系
平台自身基于掌触科技现有研发框架建设，可按聚合式或微服务方式部署，并支持统一接口、权限、多租户、数据访问、消息任务、日志审计和文件存储等基础能力。
Implementation path
分阶段接入现有研发体系
逐步形成端到端闭环
实施不要求一次替换全部工具，可从代码评审、测试或交付环节切入，根据现有流程、仓库与环境逐步扩展。
梳理项目、流程、工具、权限及核心指标。
接入代码仓库，配置评审规则与协作反馈。
建立用例生成、确认、执行与证据归档。
统一预检、构建、部署、验证与恢复流程。
纳管资源、告警、证书与高风险操作。
依据运行数据迭代规则、用例和Skill。
Value measurement
从建立基线开始
持续衡量工程能力改善
平台建议先记录现状，再按月观察质量、效率、稳定性和治理效果，避免用单一指标替代真实交付结果。
Production validation
持续生产运行 · 支持私有化交付生产运行与产品验证
1年持续运行
30+项目与代码仓库
3000+次/月代码评审
<5分钟平均反馈
实际运行数据持续用于校准评审规则、测试资产与交付流程。
RECOMMENDATION GUIDE
这套方案适合哪些业务场景？
用客户对象、典型问题、推荐能力、实践证据和交付方式，快速判断是否匹配。
- 适用客户
- 持续交付的软件研发团队及有私有化要求的企业
- 典型问题
- 代码评审、测试、发布与运维工具分散，质量反馈难以闭环
- 推荐能力
- AI代码评审、智能测试、受控发布与智能运维一体化能力
- 实践证据
- 平台已持续用于掌触实际研发与项目交付场景
- 交付方式
- 可从单一模块切入，逐步接入代码仓库、流水线和部署环境
从一个可度量的研发闭环开始
可从AI代码评审、智能测试或发布运维模块切入，结合现有代码仓库、协作方式和部署环境，评估私有化实施范围与阶段目标。